Tableau sur « Les caractéristiques des parcelles agricoles »
Enquête permanente agricole (DGESS/MARAH, Burkina Faso)
Métadonnées
Date : Mars 2025
Producteur : Direction Générale des Etudes et des Statistiques Sectorielles (DGESS), Ministère de l'Agriculture, des Ressources Animales et Halieutiques (MARAH), Burkina Faso.
Objet : Métadonnées relatives au tableau thématique « Caractéristiques des parcelles agricoles » généré à partir des microdonnées collectées par l’enquête permanente agricole (EPA).
Lien : https://burkinafaso.opendataforafrica.org/.
1.0.1 | Organisation responsable | Ministère de l’Agriculture, des Ressources animales et halieutiques |
1.0.2 | Direction responsable | Direction générale des études et des statistiques sectorielles |
1.0.3 | Personne de contact | SAWADOGO K. Etienne |
1.0.4 | Rôle | Gestionnaire des bases de données des statistiques agricoles |
1.0.5 | Adresse physique | 03 BP 7005 Ouagadougou 03 Avenue Pascal ZAGRE, Ouaga 2000 |
1.0.6 | [email protected] | |
1.0.7 | Téléphone | (+226) 79790910 |
1.0.8 | Fax | |
1.0.9 | Boite postale | 03 BP 7010 OUAGADOUGOU 03 |
2.0.1 | Dernière date de certification des métadonnées | Mars 2025 |
2.0.2 | Dernière publication des métadonnées | Mars 2025 |
2.0.3 | Dernière mise à jour des métadonnées | Mars 2025 |
3.1.1 | Mots-clés | Enquête agricole, ménage agricole, Burkina Faso. |
3.1.2 | Contenu | Ce jeu de données présente des informations relatives aux caractéristiques des parcelles agricoles exploitées par les ménages, selon la classe de superficie et la province. Les données sont disponibles pour 2023. |
3.1.3 | Concepts statistiques et définitions | Ménage Groupe de personnes généralement unies par des liens de sang ou de mariage, logeant habituellement ensemble, produisant ensemble, et dont l'autorité budgétaire relève au moins théoriquement d'une seule personne appelée chef de ménage. Ménage agricole Ménage dans lequel un ou plusieurs membres entretiennent des parcelles ou des animaux pour le compte du ménage. Chef de ménage Personne qui coordonne les activités de production et d'utilisation des ressources. Le chef de ménage n'est pas forcément le plus âgé du ménage. Parcelle C'est une partie de terrain exploitée par un membre ou plusieurs membres du ménage et portant une seule culture ou une association de cultures. Responsable de parcelle C'est la personne qui décide des semis sur la parcelle et de l'utilisation des récoltes. Il peut ne pas travailler effectivement sur la parcelle. |
3.1.4 | Unités de mesure | Les résultats sont exprimés en : |
3.1.5 | Unités de mesure - Code | Kg, Tonnes, Kg/Ha, Ha, % |
3.1.6 | Période de référence | Campagne agricole annuelle. Les données sur base annuelle s’alignent sur le calendrier agricole qui s’étend de Mai jusqu’au mois d’Avril de l’année suivante. À titre d’exemple, les données de l’EPA 2023-2024 sont compilées pour la période Mai 2023-Avril 2024. |
3.2.1 | Système de classification | NEANT |
3.2.2 | Classification principale | NEANT |
3.2.3 | Classification secondaire | NEANT |
3.2.4 | Secteur | NEANT |
3.3.1 | Unité statistique | L’unité statistique de référence de l'EPA est le ménage agricole. Certaines informations sont collectées au niveau des individus (membres des ménages) ou au niveau des parcelles agricoles. |
3.3.2 | Population de référence | Ensemble des ménages agricoles pratiquant l’agriculture pluviale ou l'élevage, et l'ensemble des sites, des plaines et bas-fonds aménagés de riz et de maïs. |
3.3.3 | Zone géographique de référence | Burkina Faso |
3.3.4 | Zone géographique de référence – Code | BFA (ISO 3166-3-alpha) |
3.3.5 | Division géographique | L’EPA couvre l’ensemble des régions et provinces du pays. Les données sont présentées au niveau |
3.3.6 | Période de couverture | 2023 Les données sur base annuelle s’alignent sur le calendrier agricole qui s’étend de Mai jusqu’au mois d’Avril de l’année suivante. À titre d’exemple, les données de 2023 sont compilées pour la période mai 2023 - avril 2024. |
3.3.7 | Périodicité | Annuelle |
4.0.1 | Mandat institutionnel | Le Ministère de l’agriculture, des Ressources animales et halieutiques (MARAH) est la structure chargée de la production et la diffusion des données statistiques relatives au secteur agricole. Il abrite la Direction générale des études et des statistiques sectorielles (DGESS) qui a pour mission de/d’ - Assurer la mise en œuvre logistique et technique du dispositif de collecte du système permanent d’enquêtes agricoles et alimentaires ; - Concevoir et mettre en œuvre, en relation avec les services du département et des Ministères compétents, des outils modernes de collecte de données, des recensements et des enquêtes agricoles ; - Réaliser des enquêtes conjoncturelles sur des questions spécifiques et dignes d’intérêt ; - Assurer le traitement et l’analyse des résultats des enquêtes et des recensements agricoles et alimentaires ; - Coordonner les travaux de traitement et d’analyse statistiques au sein des structures centrales, déconcentrées, rattachées et de mission du département ; - Elaborer et mettre à jour le tableau de bord des indicateurs de performances du ministère ; - Gérer l’entrepôt national de données statistiques sur le secteur agricole ; - Mener des travaux d’analyse approfondie des données d’enquête et de recensement répondant aux besoins de suivi et d’évaluation des politiques et stratégies du Ministère. |
4.0.2 | Actes/Accords juridiques | Loi n°036-2021/AN portant organisation et règlementation des activités statistiques |
4.0.3 | Politique de diffusion | La DGESS/MARAH ne dispose pas d’une politique de diffusion spécifique. Les Articles 3 et 9 de la loi organisant les statistiques officielles n°036-2021/AN stipulent que : - Le système statistique national a pour mission de fournir aux administrations publiques, aux entreprises, aux organisations non gouvernementales, aux médias, aux chercheurs, aux partenaires bilatéraux et multilatéraux, au public et à tout autre utilisateur, des informations statistiques fiables et à jour se rapportant aux domaines économique, financier, culturel, social, démographique et environnemental, ainsi qu’aux ressources naturelles. - Les autorités statistiques produisent, analysent, diffusent et commentent les statistiques publiques de manière objective, professionnelle et transparente, plaçant tous les utilisateurs sur un pied d’égalité.
|
4.0.4 | Politique de confidentialité | Les données individuelles sont soumises aux règles de confidentialité de la protection des données personnelles. |
4.0.5 | Etat de confidentialité des données | Données agrégées répondant aux exigences d'évitement de divulgation de l'information personnelle. |
5.0.1 | Calendrier de diffusion | Non disponible |
5.0.2 | Accès utilisateurs | Plateforme Open Data Burkina Faso. Lien vers la ressource : https://burkinafaso.opendataforafrica.org/ |
5.0.3 | Fréquence de diffusion | Annuelle. |
5.0.4 | Format de diffusion | Les tableaux de données sont téléchargeables au format Excel et au format CSV (valeurs séparées par des points-virgules). |
5.0.5 | Autres publications liées | "Rapport sur les résultats définitifs l’Enquête Permanente Agricole (EPA) 2023-2024 " (Juin 2024), DGESS/MARAH. Lien : |
5.0.6 | Accès aux microdonnées | Les fichiers de microdonnées sous licence sont accessibles depuis l'Archivage National des Données d’Enquêtes du Burkina (NADA BF) hébergé sur le site de l'INSD : https://nada.insd.bf. |
5.0.7 | Embargo | Pas d'embargo appliqué sur la ressource. |
6.1.1 | Méthodologie | La méthodologie de l'EPA est disponible via NADA BF: https://nada.insd.bf . |
6.1.2 | Qualité | Non disponible. |
6.1.3 | Métadonnées structurelles | Non applicable. |
6.2.1 | Gestion de la qualité | Non disponible. |
6.2.2 | Assurance de qualité | Non disponible. |
6.2.3 | Evaluation de la qualité des données | Les critères utilisés pour apprécier la qualité des données sont le nombre d’observations dans la sous-dimension et le coefficient de variation (pour les quantités) ou l’erreur standard (pour les proportions). Pour chaque critère les seuils suivants ont été retenus : |
6.2.4 | Exhaustivité des données | Non disponible. |
6.2.5 | Précision globale des données | Non disponible. |
6.3.1 | Erreur d'échantillonnage | 10% à 95%. |
6.3.2 | Erreur non liée à l'échantillonnage | Les erreurs non dues à l’échantillonnage se répartissent ainsi : - Les erreurs de couverture ; - Les erreurs d’observation imputables au répondant ; - Les erreurs imputables à l’enquêteur (erreur de mesure ou d’interprétation de la réponse) ; - Les erreurs transcription imputable à l’agent enquêteur. Ces types d’erreurs sont traités dans la phase d’apurement des données. |
6.4.1 | Délais et ponctualité | Les tableaux thématiques sont publiés 6 mois après la clôture des opérations de collecte de l'EPA. |
6.5.1 | Comparabilité géographique. | Les données sont comparables entre les provinces. |
6.5.2 | Comparabilité dans le temps | Pas de changement majeur dans la méthodologie pour l'EPA 2023/2024. |
6.6.1 | Cohérence entre domaines | Ne s’applique pas. |
6.6.2 | Cohérence interne | Ne s’applique pas. |
7.0.1 | Politique de révision | Pas de révision appliquée sur les données. |
7.0.2 | Pratique de révision | Pas de révision appliquée sur les données. |
8.1.1 | Types de collecte | L’enquête agricole est une enquête par sondage à deux degrés avec une double stratification au 1er et au 2nd degré. Les unités primaires sont constituées par l’ensemble des villages administratifs et des secteurs des localités semi-urbaines du territoire national. Les unités secondaires sont constituées par l’ensemble des ménages agricoles des unités primaires. Les superficies des principales cultures, observées auprès des ménages agricoles, permettront d’estimer dans chaque province, les superficies totales cultivées par culture. Les estimations des superficies totales sont obtenues après exploitation des superficies mesurées auprès des ménages agricoles pour toutes les cultures exceptées le maïs et le riz des sites aménagés. Pour ce qui concerne les superficies de riz et de maïs, elles sont obtenues en additionnant celles obtenues auprès des ménages avec celles des sites aménagés fournies par les Directions Régionales en charge de l’Agriculture. Le module rendement est une partie intégrante du questionnaire, il est obtenu grâce à la pesée des carrés des ménages échantillons. L’EPA permet d’estimer les superficies et rendement des cultures. Pour le cas du riz et du maïs cultivés sur les plaines et les bas-fonds aménagés, les rendements sont obtenus par enregistrement administratif avec les agents d’encadrement agricole de ces sites. Il faut souligner que les rendements publiés sont les rendements des cultures pratiquées en pure. Le calcul des rendements se fait sur toutes les parcelles de tous les ménages dans l’échantillon et comprend 2 étapes : la pose du carré et la récolte du carré. |
8.1.2 | Procédure d'échantillonnage | L’EPA est une enquête par sondage réalisée dans toutes les provinces, qui constituent de ce fait les domaines d’étude sur lesquels s’applique le plan d’échantillonnage..
La base de sondage de l’EPA est issue du module agricole arrimé au Recensement général de la population et de l’habitation (RGPH) 2019. L’échantillon est constitué de 5 304 ménages répartis dans 884 villages (Unités primaires) en raison de 6 ménages par village.
Quatre strates sont définies : 1) Petits producteurs de village à faible potentialité agricole ; 2) Petits producteurs de village à forte potentialité agricole ; 3) Gros producteurs de village à faible potentialité agricole ; 4) Gros producteurs de village à forte potentialité agricole. |
8.1.3 | Collecte des données | L’EPA se déroule en six (6) mois, soit de juillet à décembre chaque année à l’aide de questionnaires regroupés en sections pour des besoins de l’enquête (Ref manuel enquêteur). |
8.1.4 | Fréquence de collecte des données | Annuelle. |
8.2. Données secondaires
8.2.1 | Origine | Ne s'applique pas. |
8.2.2 | Description | Ne s'applique pas. |
8.2.3 | Organisme responsable | Ne s'applique pas. |
9.1.1 | Données manquantes | Pour une variable quantitative, l’imputation se fait par la moyenne des plus proches voisins (KNN) après avoir fait une scission en fonction du domaine d’estimation (régions, provinces, communes, villages, cultures, espèces, sexe, etc.). |
9.1.2 | Apurement des données collectées | Une série de corrections sont apportées sur les valeurs aberrantes. |
9.1.3 | Pondération | Voir "Note sur le calcul des coefficients de pondération" disponible sur NADA BF. |
9.1.4 | Processus d'agrégation | Les totaux présentés sont calculés à partir des agrégats par province et par culture après application des poids d'échantillonnage corrigé pour les non-réponses. |
9.1.5 | Processus d'ajustement | Processus d’ajustement Les ajustements effectués concernent principalement deux types de non-réponse. Les ménages qui ont été sélectionnés et qui n’ont pas été trouvés sur le terrain ou qui ne sont pas agricoles et les ménages trouvés mais qui n’ont pas fourni de réponse. Les ménages se trouvant dans le premier cas sont souvent remplacés par d’autres ménages agricoles se trouvant dans la même strate, si cela existe. Alors que le second cas, souvent associé au refus n’est pas remplacé. Le taux de réponse au sein de chaque village pourrait être affecté par ces deux cas de figure. La pondération de base, celle qui résulte des coefficients de pondérations est ajustée en tenant compte du taux de réponse des ménages au niveau de chaque village et dans chaque strate. Chaque année, les coefficients sont ajustés pour tenir compte du taux de croissance de la population issue du RGPH. |
9.1.6 | Autres |
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9.2.1 | Validation des données primaires | Les données primaires sont validées lors de la phase d’apurement des données. |
9.2.2 | Validation des données agrégées | Calcul des coefficients de variation ou de l’erreur standard |
10.0.1 | Besoin des utilisateurs (relevance) | Les données statistiques sollicitées par les utilisateurs : Production (sup, rend, prod) |
10.0.2 | Satisfaction des utilisateurs | Pas d’étude menée sur la satisfaction des utilisateurs. |
10.0.3 | Gestion des requête | La DGESS/MARAH prend en charge le traitement des requêtes des utilisateurs qui lui sont adressées via le point de contact [email protected].[email protected]. |
11.0.1 | Producteur principal | La Direction des statistiques sectorielles et de l’évaluation (DSSE) de la DGESS/MARAH pour l’élaboration technique, la collecte, le traitement et la diffusion des données de l’EPA. |
11.0.2 | Producteurs associés | Institut national de la Statistique et de la Démographie (INSD) pour l’appui dans l'élaboration du questionnaire, dans la formation des enquêteurs et dans la supervision. La Direction des systèmes d’information (DSI) assure l’hébergement de l’application de collecte des données. |
11.0.3 | Appui technique | Division des Statistiques (ESS) de l’Organisation des Nations unies pour l’Alimentation et l’Agriculture (FAO). La DGESS a bénéficié de l’appui technique de la FAO dans le cadre de l’Initiative 50x2030. L’initiative 50x2030 sont des programmes d’assistance technique et financière visant au renforcement des programmes nationaux de collecte et de production de statistiques agricoles à travers la mise en œuvre d'un système intégré d'enquêtes agricoles. Lien : https://www.fao.org/food-agriculture-statistics/capacity-development/fr/ . |
11.0.4 | Agence de financement/Sponsor | Etat du Burkina Faso. Depuis 2022 la DGESS a bénéficié de l’appui financier de la FAO dans le cadre de la mise en œuvre de l’Initiative 50x2030. |
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